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1.图像基本操作之读取、显示和存储图像123456789101112131415161718#include "stdafx.h"#include "opencv.hpp" //引用相关头文件int main(){ cv::Mat img，imgGaussian; //创建图像变量 img = cv::imread("D:/image/lane.bmp"， cv::IMREAD_COLOR); //读取图像 if (img.empty()) return -1; //使用cv::Mat类的empty方法判断是否正确读 //取了图像，如果读取失败，则退出程序 int width = img.cols; //获取宽高，图像是二维矩阵，因而可以通过列数与行数，即 int height = img.rows; //cols和rows cv::GaussianBlur(img,imgGaussian，cv:: ...

OpenCV设计了许多种数据类型，让计算机视觉和机器学习任务变得更加简单、直观。OpenCV中的数据类型可分为三大类： 基本数据类型。该类型直接由C++的数据类型（int或float等）组装而来，包括简单的向量和矩阵，以及简单的几何表示，如点、矩形和尺寸等。 辅助对象。这些对象表示更抽象的概念，如垃圾收集指针类等，用于表示切片的范围对象，以及对某些算法终止条件的抽象等。 大型数组类型。该类型包含数组和其他常见的基本数据类型，典型代表是cv::Mat类，用于表示包括任意基本元素的任意维度的数组。cv::Mat类的一个专门用途就是表示及存储图像数据。 1.基本数据类型1.1基本数据类型之cv::Vec类cv::Vec类可用来表示固定长度的向量，是一个模板类，常使用[]来访问Vec向量成员，主要用来存储数值向量。值得注意的是，cv::Vec类在编译时都需要知道变量的长度。 (1)使用cv::Vec类可以定义任意类型的向量： 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132cv::Vec<double,3> my ...

1.安装cuda和对应的cudnn显卡驱动版本决定了cuda版本，cuda版本决定cudnn版本，显卡驱动可升级。安装步骤如下： CUDA驱动安装： 驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn ,下载后双击默认安装即可。 CUDA工具包安装：快捷键win+r，输入cmd并回车，输入命令行nvidia-smi，找到对应的CUDA版本 https://developer.nvidia.cn/zh-cn/cuda-toolkit, 下载后双击cuda.exe，然后默认选择即可。 cudnn安装：在nvidia官网下载，下载地址：https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-download, cudnn要和cuda的版本对应上。下载后解压cudnn，把解压文件复制到cuda安装文件夹C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vxx.x中，或者将解压的cudnn路径添加到环境变量中即可。 测试cuda是否安装成功： 第一种方法 ...

123456789101112131415from PIL import Imagefrom PIL import ImageFontfrom PIL import ImageDrawfont = ImageFont.truetype("arial.ttf", 36)img = Image.open(imgpath)draw = ImageDraw.Draw(imagebak)text = "result"draw.text((50,50),text,font=font)savepath = "D:\\user\\Projects\\Efficientnet\\efficientNet\\data\\dst.bmp" imagebak.save(savepath)

C++中有几种常见的数据类型转换，包括： 1.C风格字符串转换为数字类型： 123const char* str = "123";int num = atoi(str); // C风格字符串转整数double dbl = atof(str); // C风格字符串转浮点数 2.数字类型转换为C风格字符串： 12345int num = 123;char str[16];sprintf(str, "%d", num); // 整数转C风格字符串double dbl = 3.14;sprintf(str, "%.2f", dbl); // 浮点数转C风格字符串，保留两位小数 3.C++风格字符串转换： 12345#include <string>std::string str = "hello";const char* cstr = str.c_str(); // C++风格字符串转C风格字符串std::string str2(cstr); // C风格字符串转C++风格字符串 4. ...

Python中有几种常用的数据类型转换，包括： 1.字符串转整数或浮点数： 12str_to_int = int("123") # 字符串转整数str_to_float = float("3.14") # 字符串转浮点数 2.整数或浮点数转字符串： 12int_to_str = str(123) # 整数转字符串float_to_str = str(3.14) # 浮点数转字符串 3.列表、元组、集合等序列类型之间的相互转换： 123list_to_tuple = tuple([1, 2, 3]) # 列表转元组tuple_to_list = list((1, 2, 3)) # 元组转列表set_to_list = list({1, 2, 3}) # 集合转列表 4.字符串和列表之间的转换： 12str_to_list = list("hello") # 字符串转列表list_to_str = "".join(['h', 'e' ...

123456789101112131415161718192021222324import torchimport timefor imgpath in imagepaths: img = Image.open(imgpath) //同步GPU，开始计时 torch.cuda.synchronize() time_start = time.time() img = data_transform(img) img = torch.unsqueeze(img, dim=0) with torch.no_grad(): output = torch.squeeze(model(img.to(device))).cpu() predict = torch.softmax(output, dim=0) predict_cla = torch.argmax(predict).numpy() //同步GPU，结束计时 torch.cuda.synchronize() time_end = ti ...

要获取Python中路径中的文件名，可以使用os模块中的os.path.basename()函数。这个函数接受一个路径字符串作为输入，并返回该路径中的最后一个组件，即文件名。以下是一个例子： 123456import ospath = "/path/to/file.txt"filename = os.path.basename(path)print(filename) # 输出：file.txt 上面代码将路径字符串传递给os.path.basename()函数，并将返回值存储在变量filename中。然后，使用print()函数来打印文件名。

1234567891011121314151617181920212223242526272829import osimport cv2def read_images(folder_path): images = [] for filename in os.listdir(folder_path): img_path = os.path.join(folder_path, filename) if os.path.isfile(img_path): img = cv2.imread(img_path) if img is not None: images.append(img) return imagesdef getfilepaths(folder_path): paths = [] for filename in os.listdir(folder_path): img_path = os.path.join(folder_path, f ...

std::clamp()函数接受三个参数：一个值，和两个边界值。它返回在边界范围内的值，如果给定的值在边界之外，它将返回最近的边界。在C++11标准中，确实没有std命名空间中的clamp()函数。不过，C++17标准中增加了这个函数（解决方案，将工程属性的c++语言标准修改为c++17），可以使用<algorithm>头文件来包含它。以下是一个使用clamp()函数的示例代码： 123456789101112#include <iostream>#include <algorithm>int main() { int x = 10; int y = 20; int z = 15; int result = std::clamp(z, x, y); // 15 std::cout << result << std::endl; return 0;}